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Publications
Le projet AMMA-2050 a produit plusieurs documents qui facilitent la compréhension de l’évolution du climat régional en Afrique de l’Ouest. En voici quelques exemples disponibles en ligne.
Peer review report 1 on “Assessing climate adaptation options and uncertainties for cereal systems in West Africa”
Agricultural and Forest Meteorology 217 (2016) 390
Research Fellow Kathryn Nicklin, University of Leeds, School of Earth and Environment
Dans cet article, les auteurs évaluent cinq options d’adaptation au climat différentes pour le sorgho en Afrique de l’Ouest. Ils utilisent deux modèles de culture différents et un ensemble de huit modèles climatiques CMIP5. Une distinction claire est faite entre l’impact d’une option d’adaptation dans le climat actuel et sa capacité à réduire les impacts du changement climatique futur (ce dernier étant nécessaire pour qu’il s’agisse d’une véritable adaptation climatique). Le document examine l’impact de chaque option d’adaptation sur les rendements moyens et la variabilité des rendements.
Élaborer des informations sur le climat utile à la prise de décision et promouvoir leur bonne utilisation :
Leçons tirées du consortium BRACED Zaman Lebidi au Burkina Faso et de la collaboration avec AMMA-2050
Fiche d’apprentissage #6, Août 2017.
Cette note de synthèse présente les conclusions du consortium au sujet des processus et des partenariats requis pour mettre en place les services climatiques les plus adaptés pour aider les gens dont la vie et les moyens de subsistance sont directement affectés par les risques climatiques. Elle décrit un atelier d’apprentissage conjoint entre Zaman Lebidi et le projet de recherche en science climatique AMMA-2050 lors duquel, ensemble, les chercheurs et les décisionnaires ont planché sur la question suivante : de quelle façon les informations climatiques peuvent-elles soutenir concrètement les processus locaux de prise de décision, dans des contextes tant urbains que ruraux ?
Agriculture in West Africain the Twenty-First Century : Climate Change and Impacts Scenarios, and Potential for Adaptation
Benjamin Sultan and Marco Gaetani Frontiers in plant science, 30 August 2016.
Cette revue est basée sur une vaste revue de la littérature sur la variabilité et le changement du climat en Afrique de l’Ouest et ses impacts sur la productivité des cultures. Compte tenu de la sensibilité du sujet, la littérature disponible est vaste (plus de 200 articles sont cités dans les références), la revue présentée ici ne prétend pas être exhaustive et manque certainement de nombreuses études. Cependant, un effort a été fait pour présenter une sélection des résultats les plus importants, avec une attention particulière pour les études récentes. De plus, la discussion approfondie et coordonnée du problème de la productivité des cultures et des aspects liés à la dynamique du climat constitue la nouveauté notable de cette revue.
Initial lists of amma-2050 user-relevant Climate metrics
Technical Report No. 1
Auteurs :
Partenaire leader pour ce rapport : Met Office, UK
Dave Rowell, Doug Parker, Ndjido Kane, François Affholder, Adeline Barnaud, Vicky Bell, Andy Challinor, Françoise Gérard, Helen Houghton-Carr, Harouna Karambiri, James Miller, Kathryn Nicklin, Benjamin Sultan, Chris Taylor, Theo Vischel
Le présent rapport a pour objet de fournir une liste préliminaire de ces "indicateurs pertinents pour l’utilisateur". Plus précisément, ils seront utilisés dans deux domaines de recherche :
• le Pilier 1 (la science du climat physique) d’AMMA-2050 fournira des cartes des changements et des incertitudes projetés dans ces métriques aux Piliers 2 et 3 (la science des impacts et les études pilotes) ;
• « jugement d’experts » sur la capacité des modèles climatiques, qui vise à déterminer la fiabilité des projections de chaque modèle. La connaissance des métriques les plus pertinentes pour les utilisateurs est essentielle pour s’assurer que ce travail est correctement ciblé.
En substance, les paramètres énumérés dans ce rapport sont les mesures du climat de l’Afrique de l’Ouest auxquelles nous croyons que les systèmes sensibles au climat (agriculture, hydrologie, infrastructure, etc.) sont les plus sensibles.
Current warming will reduce yields unless maize breeding and seed systems adapt immediately
A. J. Challinor, A.-K. Koehler, J. Ramirez-Villegas, S. Whitfield3 and B. Das
Nature climate change, 20 juin 2016.
Ce travail a été soutenu par le programme de recherche du CGIAR sur le changement climatique, Agriculture et sécurité alimentaire (CCAFS). Cette recherche a été financée en partie par le Programme NERC / DFID sur le climat futur pour l’Afrique dans le cadre du projet AMMA-2050. La description des méthodes ci-dessous est divisée en plusieurs sections :
région d’étude et des données d’entrée ;
analyse signal-bruit des processus climatiques des cultures, ce qui a conduit à la choix de l’orientation dans le document principal, à savoir l’impact du réchauffement sur la durée de la récolte ;
estimation de la perte de durée des cultures et des impacts sur le rendement, qui détaille les méthodes d’évaluation des impacts du processus identifiés par l’analyse signal-bruit ;
définition des délais de reproduction, de livraison et d’adoption (BDA), couvrant les données collectées ;
comme entrée dans l’estimation de la perte de durée de récolte ;
changements dans la saison de croissance précipitations, décrivant l’analyse réalisée pour assurer la robustesse de nos résultats le visage des changements prévus dans les précipitations ;
et estimation de la cible températures de reproduction, une évaluation de la manière dont les programmes de sélection pourraient utiliser informations de modèle climatique pour informer directement la reproduction.
Ces rapports montrent les changements futurs de divers paramètres climatiques comparés aux périodes historiques de différentes régions de l’Afrique de l’Ouest, tels que dérivés des modèles CMIP5. Les mesures de climat sont disponibles pour différentes régions et différents mois. En cliquant sur le lien ci-dessus, vous accédez à tous les atlas disponibles, notamment le nom de fichier code, les régions et les périodes d’agrégation respectives.